LLMs, KI-Agenten und KI-Suche erklärt: Was sie sind und wie sie das moderne Web verändern
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LLMs, KI-Agenten und KI-Suche erklärt:
Was sie sind und wie sie das moderne Web verändern

28. Juni 2025 · Luis Manuel Branco

Dieser Artikel wurde aus dem englischen Original übersetzt. Original lesen ↗

Kurzfassung: LLMs verstehen Sprache. KI-Suche liefert Antworten. KI-Agenten handeln. Zusammen stehen sie für den Wandel vom Lesen des Webs hin zu seiner Nutzung.

LLM, KI-Suche und KI-Agenten: die Schichten verstehen

Kurze Antwort: Ein großes Sprachmodell (LLM) ist eine grundlegende KI-Engine, die darauf trainiert ist, Text zu verstehen und zu erzeugen. KI-Suche ist die erste große Anwendung dieser Engine und liefert zusammengefasste Antworten. KI-Agenten sind die nächste Stufe — sie nutzen die Engine nicht nur, um Fragen zu beantworten, sondern um mehrstufige Aktionen auszuführen und Ziele zu erreichen.

Diese Begriffe hört man inzwischen fast täglich. Oft werden sie synonym verwendet, dabei stehen sie für drei klar unterscheidbare und entscheidende Technologieschichten. Für alle, die heute Websites bauen, ist es strategisch wichtig, den Unterschied zu kennen.

Die Engine: Was ist ein großes Sprachmodell (LLM)?

Ein LLM ist eine leistungsstarke Engine zum Verstehen von Sprache. Es wird auf riesigen Textmengen trainiert, um das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen. Dadurch kann es E-Mails schreiben, Dokumente zusammenfassen, Sprachen übersetzen und Fragen mit beeindruckender Sprachgewandtheit beantworten.

LLMs sind nicht an eine bestimmte Aufgabe gebunden — sie sind universelle Werkzeuge, die sich feinabstimmen oder per Prompt für ein breites Spektrum sprachbezogener Aufgaben einsetzen lassen. Ihre Vielseitigkeit hat sie zum Rückgrat des modernen KI-Stacks gemacht: Sie treiben alles an, von Schreibassistenten bis zu Kundensupport-Bots.

Die erste Anwendung: Was ist KI-Suche?

Wenn ein LLM die Engine ist, dann ist KI-Suche das erste Fahrzeug, das um sie herum gebaut wurde.

Klassische Suchmaschinen liefern Listen von Links, doch KI-Suche (oder generative Suche) nutzt LLMs, um Informationen zusammenzuführen und direkte, dialogorientierte Antworten zu geben. Googles AI Overviews sind ein Paradebeispiel.

Dieser Wandel verändert das Verhältnis der Nutzer zu Informationen. Statt mehrere Seiten nach Antworten zu durchforsten, erhalten Nutzer sofort zusammengefasste Übersichten — das beschleunigt die Recherche, vereinfacht Vergleiche und umgeht Websites in manchen Fällen vollständig.

Die nächste Stufe: Was sind KI-Agenten?

Hier lernt das Fahrzeug, selbst zu fahren. KI-Agenten belassen es nicht beim Reden — sie führen mehrstufige Aktionen aus, um die Ziele der Nutzer zu erreichen.

Anders als Chatbots bewältigen KI-Agenten Aufgaben wie „Finde das beste italienische Restaurant im Umkreis von 3 Kilometern und reserviere einen Tisch.“ Sie nutzen Werkzeuge, durchsuchen Websites und interagieren eigenständig mit Plattformen. McKinsey beschreibt sie als Software, die im Auftrag von Nutzern handelt, „um Aufgaben zu erledigen, indem sie ein großes Ziel in kleinere, umsetzbare Schritte zerlegt.“

Diese Agenten stützen sich sowohl auf die Denkfähigkeiten von LLMs als auch auf strukturierten Zugang zu digitalen Umgebungen — APIs, Benutzeroberflächen oder skriptgesteuerte Abläufe —, um Aufgaben abzuschließen.

Von der Information zum Handeln

Der Entwicklungspfad ist klar:

  1. LLMs liefern ein leistungsstarkes Sprachverständnis
  2. KI-Suche nutzt diese Fähigkeit, um zusammengefasste Antworten zu liefern
  3. KI-Agenten nutzen sie, um eigenständig zu handeln

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